がある 65 か国にまたがる紛争が進行中 ウプサラ紛争データプログラムによると、今日の世界では。それは65回の個別の危機ではありません。それは 65 のライブ ラボです。
重要な競争は、それらのいずれかを理解していないことです。それはまだ弱い信号の集まりにすぎないにもかかわらず、66番目の次の発展途上劇場を検出します。戦前の戦いはすでに始まっており、早く学んだ者が勝ちます。
何世代にもわたって、諜報機関はより多くの情報を収集するために競争してきました。明日、彼らはより早く学習できるように競い合います。それぞれの対戦相手が学習する組織になるにつれて、私たちのアドバンテージが得られなければなりません なれ 組織学習 – このような規模の組織学習には、まだ構築されていないインフラストラクチャが必要です。
このインフラストラクチャにはデジタル ツイン ネットワークが含まれます。
双子ではなくネットワーク
目標は、より優れたデジタルツインを構築することではありません。それは、進化する66劇場を顕在化する前に識別できるデジタルツインネットワークを構築することだ。
国家だけでなく、テロ組織、犯罪組織、サイバーグループ、重要インフラ、金融システム、メディアエコシステム、配送ネットワーク、サプライチェーン、政治運動、新興テクノロジーなど、相互接続された何千ものデジタルツインの生きたネットワークを想像してみてください。すべての主要なプレーヤー、ネットワーク、システムには、常に進化する対応するプレーヤーがいます。
双子はそれぞれ独立して学習します。集合的に、彼らは指数関数的に学習します。
この値は単一の双子にはありません。それは彼らの会話の中にあります。 1 つの双子を観察するたびに、ネットワーク全体がよりスマートになります。ボスニアの政治危機は、政治的、経済的、近隣諸国の同盟関係を即座に更新します。重要なインフラに対するサイバー攻撃により、金融、通信、物流、影響力のあるネットワークは環境の再評価を余儀なくされます。ある地域で発見された新たな偽情報戦術は、新たな戦域ごとに直ちにテストされます。
ネットワークは情報を共有するだけではありません。学びを共有するのです。
これは重要な変化です。個々のイベントの追跡から、相互接続された何千ものシステムがどのように一緒に進化するかを理解することへ。情報の蓄積から学習の蓄積へ。 「昨日何があったの？」という質問から。 「明日はどちらの可能性が高いですか?」と尋ねます。
ネットワークは実際にはどのようなものですか?
ボスニア、モルドバ、南シナ海のデジタルツインが毎分更新されることを想像してみてください。あらゆる政治的演説、軍隊の動き、衛星画像、輸送パターン、サイバー攻撃、金融取引、ソーシャルメディアの物語は自動的にモデルを変更します。私たちは「何が起こったのか」から「彼が次に何が起こるだろうと説明したのか」に移ります。
AI エージェントが仕事を行い、誰もが仕事を持っています。一人一人がそれぞれのスピーチを読み上げます。もう 1 つは、各衛星画像を追跡します。もう1つは、新たな提携を模索しているところだ。もう 1 つは、物語の速度を測定するものです。これらは、政治的展開、軍事動向、経済指標、移民、社会感情、インフラ、天気、サイバー、メディア活動を 1 つの常に更新されるモデルに統合し、秒、分、時間単位で変化を検出し、将来の行動の影響をシミュレートできます。
何百もの潜在的な結果の分析に基づいて、最も成功した将来のアクションをランク付けできる機能により、コグニティブ セキュリティにおけるレッド チームについての考え方が変わります。あらゆる規模のあらゆる敵の合成例を構築し、各シナリオを継続的にシミュレートできます。
正しい入力を入力する必要があります。浮かび上がってくるのは、活発な紛争に関するグローバルな学習グラフです。すべてのレッスン、すべてのパターン、すべての紛争が、リアルタイムでより優れた洞察を提供します。
ネットワークがどのように学習するか: 観察、学習、適応
紛争は階段のようなものです。圧力、政治、認識、繁栄、パートナーシップ、姿勢、挑発などです。それぞれの葛藤は異なる階段を登ります。あらゆる劇場にまたがるこの階段を一度に読み取ることができるネットワークには、3 つの分野が必要です。
期待する。 私たちは収集が得意です。私たちは、観測結果を人工知能が読み取れるようにする共通の構造から恩恵を受けることになります。一例として、戦域における緊急情報の 7 層 (SETI) は、対立が明らかになる前に敵対者がどのように発展しているかを評価するための同じ言語を各双子に提供します。
プレッシャー －基礎状態が安定しなくなってきているのでしょうか？
政治 – 教育機関はこの圧力に対処する能力を失っているのでしょうか?
感知 – 人々が出来事をどう解釈するかを意図的に形作っている人はいますか?
繁栄 — 経済ツールは競争の手段になるのでしょうか？
パートナーシップ —プレイヤーはサイドを選択し始めるのでしょうか？
姿勢 – 能力は見つかっていますか？
挑発 – エスカレーションを急速に加速させる可能性のある出来事は何ですか?
学ぶ。 ネットワークの尺度は学習速度、つまり各観察後にどれだけ早く改善されるかです。それぞれの競合は、ネットワークが継続的に「どの指標が最も早く現れたか?」と尋ねる調査セットになります。どの信号が無視されましたか?どの組み合わせが最も予測可能であることが証明されていますか?どの仮定が間違っていることが判明しましたか?どのような介入がエスカレーションを遅らせたのでしょうか?どのようなテクノロジーが結果を変えましたか?
適応する。 このネットワークは、メディアとテクノロジーがどのように進化し、将来の戦術がどのように変化するかを追跡します。人工知能、自律エージェント、商用衛星画像、サイバー機能、センサー、推奨アルゴリズム、オープンソース技術のいずれであっても、私たちはそれぞれが圧力と政治、認識とパートナーシップ、姿勢と挑発の間の距離をどのように縮めるかを観察しています。
これらすべてが双子にフィードバックされます。 SETI はネットワークに共通言語を提供します。学習の速さが彼にスコアカードを与えます。これらが連携することで、ネットワークは今日の諜報システムとは根本的に異なるものになります。つまり、毎日 65 件の現在進行中の紛争すべてを調査し、それぞれについて同じ質問をする生きた研究コミュニティです。どのようなプレッシャーが高まっているのでしょうか？どのパートナーシップが変化しているのでしょうか?どのような物語が広がっているのでしょうか？どのプレイヤーが最も早く学習できるでしょうか?そして最も重要なことは、次の戦域はどこから以前の紛争の初期段階に似始めるのでしょうか?
建物の規模
これが、建設が重要である理由であり、今すぐに開始する必要がある理由です。脅威に値するネットワークとは、あらゆる国家敵対者、約 100 の外国テロ組織、500 の主要な多国籍犯罪組織、300 の国家支援サイバー グループ、数百または数千の活動家、600 の民兵組織、反乱組織、影響力と偽情報で武装した非国家主体の数千のネットワークのためのデジタル ツインを意味します。
これは良いスタートを切ったことを表しています。
AI、自律エージェント、そして最終的には量子コンピューティングが成熟するにつれて、継続的な学習の範囲は劇的に拡大します。インテリジェンスの未来は、あらゆる紛争を学習システムとして扱い、あらゆる新たな戦域を研究プロジェクトとして扱い、あらゆる観察を敵よりも早く改善する機会として扱う組織に属することになるでしょう。
重要な唯一の質問
人種はもはや今日の65の紛争を理解できません。信号がまだ弱いにもかかわらず、66 番目に設立されたばかりの劇場を誰よりも早く発見しました。
それは学習の競争であり、危機が到来したとたんにそのような規模で即興で学習することは不可能です。事前に構築する必要があります。デジタルツインネットワークはこの構造です。
戦前の戦いはすでに始まっている。唯一の問題は、それを見るためのネットワークを整備できるかどうかです。
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