TikTokの親会社バイトダンスの研究者が新たな発見をした スケールの法則 AI エージェントが現実世界のタスクを実行することでどれだけ速く改善できるかを決定します。この発見は、従来の開発手法が壁にぶつかっているときに AI ブームを拡大するのに役立つ可能性があります。
木曜日に発表された研究論文の中で、ByteDanceのSeed AIチームは、人工知能エージェント（人間に代わってタスクを実行する自律型ソフトウェア）は、現実世界の環境と長期間にわたって対話することで、3か月ごとに学習速度を2倍にできることを明らかにした。
この発見は、世界の人工知能業界がモデルを改善する新しい方法を模索している中で得られた。長年にわたり、開発者は初期トレーニング中により多くのデータと計算能力をシステムに供給することに依存してきましたが、OpenAI の共同創設者である Andrej Karpathy を含む著名な業界関係者は、この強引なアプローチが永遠に続くわけではないと警告しています。
この問題は部分的に関連しています 差し迫ったデータ形式で。アメリカの研究機関であるエポックAIは最近、公開されている人間が作成したテキストデータが今後6年以内に枯渇する可能性があると警告した。このため、人工知能を進歩させる別の方法を見つけることが業界の最優先事項の 1 つとなっています。
しかし、ハイテク企業が人工知能への移行を進めているという事実にもかかわらず、バイトダンスの研究者らは論文の中で、これらの自律システムが「導入後に現実世界の環境からどのように学習するのか」についてはほとんど理解されていないと指摘した。
この問題に対処するために、チームは、ソフトウェア エンジニアリングや科学的発見から正式な数学作業や専門知識に至るまで、幅広い分野にわたる 134 の非常に長いタスクを含むベンチマーク スイートである EdgeBench を開発しました。各ミッションでは、少なくとも 12 時間の継続的な AI エージェントのアクションが必要です。