2023 年にカリフォルニア大学バークレー校の研究プロジェクトとして誕生した AI プロバイダー Leaderboard Arena は、商用サービスの開始からわずか 8 か月で、年間収益が 1 億ドルに達しました。
Arena は、1,000 万を超えるユーザー評価から生成された人気のクラウドソース AI モデルのパフォーマンス チャートで最もよく知られています。そのコンシューマ サイトでは、ユーザーが 2 つのモデルに送信するプロンプトを入力できます。次に、ユーザーはどのモデルがより良い結果を出したかを選択します。
Arena の人気の AI モデリング ダッシュボードは無料で一般公開されていますが、同社は 9 月にコミュニティから収集した詳細なパフォーマンス分析をモデリング ラボや組織に提供するサービスである AI Evaluation を導入し、プラットフォームの収益化を開始しました。
Arena の急速な収益成長は、その商用サービスが顧客だけでなく、評価者コミュニティからも人気があることを示しています。評価者コミュニティは、最新の (未リリースの場合も多い) AI モデルに早期にアクセスするためにこのプラットフォームに惹かれることが多いのです。
「多くの人は、私たちのビジネスがまったく利益を上げていることに気づいていません。人々はまだ私たちをオープンソースプロジェクトだと思っています」と、Arena の共同創設者兼 CEO の Anastasios Anglopoulos 氏は TechCrunch に語った。
アリーナは収益のマイルストーンをARRと呼んでいるが、これは伝統的に年間経常収益を表す用語であるが、アングロプロス氏は同社が顧客に「消費」を請求していること、つまり収益が非経常であることを明らかにした。
Arena には直接の競合相手はいないが、クラウドソーシングによる AI モデル選択の別のスタートアップである Yupp は 3 月に閉鎖しているが、アングロプロス氏は、同社が Mercor、Surge、Scale AI などの人間ラベルのスタートアップと「同じドルで」競争していると述べた。これらのスタートアップはいずれも、モデル作成者がトレーニング後の AI を改善するのに役立っているという。
AI ベンダーがモデルのパフォーマンスを最大化することに努めるにつれ、トレーニング後の最適化サービスに対する需要は高まり続けています。アリーナが1月にシリーズAで1億5000万ドルを、ポストマネー評価額17億ドルで調達したと発表したとき、年間収益は3000万ドルだった。
その他の地域では、ハンドシェイクの AI トレーニングによる年間総収益は 1 月以来ほぼ 2 倍となり、5 億 5,000 万ドルから 10 億ドル近くまで増加していると The Information が 4 月に報じました。インフォメーションによると、マーキュルの年間売上高も、昨年9月の5億ドルから今年初めには10億ドルに達したという。
Arena は、テキスト、コーディング、ビジョン、画像作成などのさまざまなタスクでモデルを拡張するだけでなく、新しく導入されたエージェント モードを使用して、複雑で長時間実行されるワークフローも拡張します。
Arena は、Angelopoulos (写真左) とともに、スタートアップの CTO を務めるカリフォルニア大学バークレー校博士研究員 Wei-Lin Chiang (写真中央) によって共同設立されました。このスタートアップは、2025 年 4 月に法人化する前にプロジェクトに助言を与えた、カリフォルニア大学バークレー校の著名な教授で Databricks の共同創設者である Ion Stoica (右の写真) によって設立されました。
Arenaは、Felicis、Andreessen Horowitz、The House Fund、LDVP、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners、Laude Ventures、UC Investmentsを含む投資家から総額2億5000万ドルを調達した。
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