Anthropic は火曜日、科学者に計算研究を実施するための単一環境を提供し、データベース、パイプライン、ツール間を行き来する手間を省く AI デスクトップである Cloud Science を発表しました。
念のために言っておきますが、Anthropic 氏は、Cloud Science は「新しい AI モデルでも、より高性能な生物学用モデルでもありません。現在誰もがすでに利用できるものと同じクラウド モデル (Cloud Opus 4.8 を含む) を実行し、特別なアクセスやゲートはありません」と述べています。
このデスクトップは、Anthropic が 2025 年 10 月に発売したライフ サイエンス向けの Claude に基づいて構築されており、ライフ サイエンスのタスクをより効率的に行うことで基本的に Claude チャットボットを強化しました。クロード・マダは、この仕事を行うための専用の場所です。
火曜日に科学向け人工知能の説明会で発表されたこの立ち上げは、Cloud Code がソフトウェア開発の運用レイヤーになったのと同様に、モデルプロバイダーを超えて特定の業界の運用レイヤーを所有し続けるという Anthropic の広範な推進に適合します。 Anthropic は、生のモデリング機能 (競合他社との競争方法や価格を決定する可能性がある) だけでなく、ワークフロー レベルの垂直製品に成長を賭けるようになっています。
その仕組みは次のとおりです。メインの AI アシスタントの 1 つが、科学者のプロジェクト マネージャーのような役割を果たします。 60 を超える科学データベースに接続し、ゲノミクス、タンパク質構造、化学などの特定の分野向けに事前に構築されたツールキットが付属しています。このアシスタントは、プロジェクトを主導してタスクを専門家に委任したり、ユーザーが研究用に作成したカスタムの「専門家」アシスタントに作業を委任したりするなど、作業の分割に役立つサブアシスタントを作成できます。別のファクトチェッカー AI が、何かが出版される前に見積もりと計算を二重チェックします。
AI を利用した執筆が増えると、捏造された引用や検証不能な統計が新聞に紛れ込むことになるため、この事実確認のステップは重要です。ただし、それ自体をチェックする同じ基本モデルであり、信頼できる独立した情報源ではありません。
クロード・サイエンスには再現性を確保する別の方法があるとアンスロピック氏は言う。たとえば、デスクトップでは、タンパク質の 3D 構造や化学ドロワーなどの図を、それらを作成したコードと一緒に作成できます。同社によれば、各データには「データを生成した正確なコードと環境、生成方法の平易な説明、および完全なメッセージ履歴」が含まれているという。このプロセスでは、科学者が平易な言語で文字を編集できるため、エージェントが基礎となるコードを編集できるようになり、時間を節約することもできます。
CloudScience が科学者の時間を節約できるもう 1 つの方法は、Anthropic のサーバーにデータを送信するのではなく、研究室独自のインフラストラクチャ上で実行することです。
早期採用者は、すでに実行していると述べています。 Anthropic によると、グラッドストーン研究所の機械学習と機能ゲノミクスの主任研究者であるショーン・ウェイレン氏は、クラウド サイエンスを使用してゲノム ブラウザを数日でゼロから構築しました。アレン研究所の神経科学者ジェローム・ルコックは、このツールを使用してマルチエージェントの計算レビュー パイプラインを構築しました。
Claude Mada のリリースは、OpenAI が別の側面から同じ問題に直面してから数か月後に行われます。 4 月、OpenAI は、生物学的考慮に最適化された特別なモデルである GPT-Rosalind をリリースしました。
2 つのアプローチの違いは、特別なモデルが必要かどうかという問題だけではなく、誰がどのくらい早くアクセスできるかにも依存します。 Rosalind は、米国の適格な法人顧客に限定された研究プレビューとして開始され、認定と安全性審査を経て終了しました。 Amgen、Allen Institute、Moderna、Thermo Fisher、Novo Nordisk などのパートナーが早期アクセスを受けました。
そして、まったく異なるゲームをプレイする Google DeepMind があります。 DeepMind は実際には、AlphaFold や AlphaGenome のような基本的な科学モデルを所有していますが、他の 2 つはツールとしてのみ呼び出すことができます。その Gemini for Science プラットフォームは、これらと 30 を超えるライフ サイエンス データベースを 1 つのスキル セットにまとめています。
その結果、現在、3 つのまったく異なる配信戦略が同じ科学研究市場をめぐって競合しているということです。Anthropic は加入者への幅広いアクセスで拡大しており、OpenAI はより限定的かつ企業向けに定義されており、Google は誰も所有していない独自のモデルに依存しています。これがどのように展開するかは、AI プロバイダーが将来、法律、金融、エンジニアリングなどの他の専門業界でどのように競争するかについての初期のシグナルとなる可能性があります。
Claude Science は、Pro、Max、Team、Enterprise のすべてのサブスクライバーがベータ版で利用できます。 Anthropic はまた、ノボ ノルディスクとアレン研究所を顧客事例として挙げており、製薬企業がすでに複数の AI ベンダーと連携していることを示唆しています。
Anthropic はまた、最大 50 件のクロード サイエンス プロジェクトを支援し、最大 30,000 ドルのクレジットを提供します。「私たちは、生物医学研究を超えた分野に早期に焦点を当て、分野を超えて科学の最前線を探求するポスドクおよび修士プロジェクトを求めています。応募は 2026 年 7 月 15 日まで受け付けられており、受賞通知は 2026 年 7 月 31 日から 9 月 31 日までに送信されます。」
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